物联网是在互联网的基础上改变，利用RFID、无线通讯、智能识别技术把物体的状况转化为各种参数，然后通过互联网进行数据传递、共享的网络。简单来说就是通过特定技术实现物与物的信息交互和联动，因此物联网技术在工业制造方面有着紧密的联系。

　　物联网能够有效地推动制造业信息化水平的提高，物联网是基于互联网存在的，建立物联网就需要制造业企业建立一个良好的内部信息化体系，包括系统的启用，基础数据的统一，异构系统完成集成实现数据的顺利交互等等。

　　物联网能够推动供物流、供应链管理体系优化，通过物联网技术，使制造商品从设计到生成、仓储、运输等一系列环节变动容易监控，监控过程中，信息数据及时准确的在不同系统间传递，这样就能有效优化产业链、减少库存，缩短供货时间。

　　物联网能够提升生成质量，由于物联网通过传感器可以获取产品在所有生成环节的数据，通过大数据分析等一系列技术，更加容易、准确的定位出工业制品受所用原料的组成、温度和工作环境、废物、运输等因素的影响程度，方便制定更有针对性的工艺提升方案。

　　虽然物联网在工业制造方面有着广阔的前景，但是由于物联网应用以及终端数量极其庞大，在建设时应当综合规划，建立统一的数据标准，在内部实现数据治理、数据分析，解决异构系统交互的问题，才能建立起高效的物联网，体现物联网的优势。

　　物联网如何影响制造业未来发展

　　一、首先最重要的是物联网将引领制造业迈向工业4.0

　　将生产中的供应、制造、销售信息数据化、智能化。通过对数据的收集、挖掘、分析和运用，提高生产制造的效率和利润，大量重复劳动被智能机器人取代，未来诞生更多的无人工厂智能制造车间。作为生产者的机器具备发现问题、分析问题与解决问题的能力，生产的效率大大的提高人为造成的低级错误彻底杜绝。

　　二、物联网时代制造业产品质量大幅提升

　　我们都知道，工业化时代制造业的本质是通过不断重复的劳动按统一的标准制造重复的产品，不符合标准的产品被当做次品。物联网时代，将大大减少残次品的产生从而提高产品质量。智能化的生产方式不断自我优化生产工艺，通过对生产数据的分析自我调整工艺流程优化参数设计，为每一种产品定义最佳生产方案。

　　三、物联网时代将会帮助制造业实现生产、制造、销售的革命性改变

　　物联网将帮助制造者业紧跟市场需求甚至是个性化需求定制产品标准，快速提出解决方案快速生成制造工艺方案实现个性化产品的制造。另外物联网时代，物流会变得更加快捷方便，由原来的工厂—分销商—商品市场—消费者简化为工厂—消费者，大大减少库存简化物流环节降低生产成本，最终实现快速、有效、个人化的产品供应。

　　总而言之，物联网将会帮助制造业实现效率提升、质量提高、成本降低、满足个性化需求。

　　所谓物联网即万物互联。物联网是通过信息传感设备，将世上任何物体与网络连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信。制造业企业也是万物中的一个，我认为物联网将通过以下三个方式来影响制造业：

　　1.物联网将使制造业硬件产品的价值不断向服务和软件迁移。

　　未来的制造业企业不只是制造硬件，服务和软件在制造业中逐渐占主导作用，会使企业放弃“硬件思维”，从服务和软件的角度来发展制造业。

　　2.物联网将使制造业企业强化大数据应用能力，提高数字化水平。

　　企业数字化能改变企业的运营和创造价值的方式，数字化技术融入到企业产品、服务和流程，快速实现业务转化为成果，提高企业效率和竞争力，物联网将为制造业的发展带来独特的机遇。

　　3.物联网将提升制造业智能化的运营能力。

　　将企业产品功能移至云端，通过技术协同产生的相乘效应，通过技术产品、服务的组合，强化解决问题的能力和提高应对市场需求的能力，制造业的转型方向就是智能制造，企业必须借助物联网提升智能化运营能力。

　　一、首先最重要的是物联网将引领制造业迈向工业4.0

　　将生产中的供应、制造、销售信息数据化、智能化。通过对数据的收集、挖掘、分析和运用，提高生产制造的效率和利润，大量重复劳动被智能机器人取代，未来诞生更多的无人工厂智能制造车间。作为生产者的机器具备发现问题、分析问题与解决问题的能力，生产的效率大大的提高人为造成的低级错误彻底杜绝。

　　二、物联网时代制造业产品质量大幅提升

　　我们都知道，工业化时代制造业的本质是通过不断重复的劳动按统一的标准制造重复的产品，不符合标准的产品被当做次品。物联网时代，将大大减少残次品的产生从而提高产品质量。智能化的生产方式不断自我优化生产工艺，通过对生产数据的分析自我调整工艺流程优化参数设计，为每一种产品定义最佳生产方案。

　　三、物联网时代将会帮助制造业实现生产、制造、销售的革命性改变

　　物联网将帮助制造者业紧跟市场需求甚至是个性化需求定制产品标准，快速提出解决方案快速生成制造工艺方案实现个性化产品的制造。另外物联网时代，物流会变得更加快捷方便，由原来的工厂—分销商—商品市场—消费者简化为工厂—消费者，大大减少库存简化物流环节降低生产成本，最终实现快速、有效、个人化的产品供应。

　　总而言之，物联网将会帮助制造业实现效率提升、质量提高、成本降低、满足个性化需求。

　　伴随着计算机、互联网、物联网等技术的高速发展，信息化建设已成为当代企业获取竞争优势的有力途径之一。制造业也不例外，中国制造业经过这些年的发展，已经初步达到一定的规模，但制造业信息化的发展仍路途遥远，任务艰巨。

　　制造业的信息化发展相对于其他行业还有一定差距，信息孤岛问题在制造业中仍然存在。另外一个制造业中普遍存在的问题是如何对各类资源进行精细化管理，还有很多企业停留在人为管理的原始层面上。随着国家对制造业信息化的重视，企业管理者也意识到了信息化发展的重要性和紧迫感，如何迅速提升制造业信息化发展水平呢，物联网技术的应用可以说对信息化发展具有重要的意义。

　　一、物联网在推动制造业转型升级中的作用

　　一是推动生产方式的转型和升级。首先，借助物联网构建的信息—物理系统，传统粗放和散乱的生产流程可以得到科学高效的整合，这将极大提升整个生产环节的资源利用效率和精细化水平，减少不必要的劳动投入和能源消耗。其次，利用智能生产体系的定制化生产能力，企业可以实现差异化产品的大规模定制，这将改变我国传统制造产品简单、同质和附加值低的窘境，提升我国传统制造业的整体竞争力。第三，借助物联网覆盖范围的扩展，实现价值链之间的横向整合，从而形成关联企业间交叉互动、高效协同的智能化生产协作网络，真正实现从材料采购、物流仓储、研发设计、生产制造、营销配送和售后服务之间的无缝衔接和互助发展。第四，利用智能产品的全生命周期信息管理的特征，不断为产品提供持续更新的系统升级服务和软件下载；利用产品“开发—设计—制造—服务”环节间的信息反馈和功能强化，做长企业的价值链，进一步推动企业盈利能力的提升。

　　二是形成赶超的“机会窗口”和新的经济增长点。首先，感知识别技术、网络通信技术和海量信息处理技术是构成物联网的三大技术基础，而目前上述领域的多数核心技术环节仍处于探索阶段，并未实现标准化，因此从某种程度上说，我国在物联网领域与美国、德国、日本等发达国家具有相同的技术机会和市场机会，这为我国的技术赶超战略带来了难得的“机会窗口”。其次，物联网的产业链条长，涉及的支撑产业众多，包括传感器、射频识别设备、智能仪器仪表、集成电路、微纳器件、通信设备、计算机相关设备，甚至新材料和微能源等诸多制造领域，因此物联网产业的发展将极大地拉动上述关联产业的市场需求，形成推动我国制造业发展新的稳定增长点。第三，工业物联网技术的发展还将衍生出一系列诸如大数据存储、云计算服务、应用基础设施组件服务、软件服务、系统集成服务等极具市场前景的生产性服务产业，这些领域的技术进步和突破，不但会对工业物联网产业的整体发展形成有效的推动，同时还将反过来提升我国信息技术产业的整体实力，并进一步加速我国“两化融合”进程的推进。第四，工业物联网的应用将广泛涉及制造企业内部价值链的重构和企业间跨价值链的业务整合，这将不断催生出更多新型的商业模式和合作模式，从而为我国制造业、服务业的各自发展及其协同融合注入更多活力。

　　二、促进物联网与制造业融合发展的对策建议

　　推进产学研合作创新，重点突破工业物联网核心技术。抓住物联网各层次技术的主导设计尚未实现标准化的赶超“机会窗口”，整合创新资源，推动引导高校、科研院所与制造企业组建工业物联网产业联盟，形成产学研技术交流与合作的常态化机制，重点突破高端传感器、标签识别芯片、底层基础软件、大数据分析、信息安全管理等制约我国工业物联网发展的基础共性技术瓶颈，加速物联网技术在制造领域的创新与应用。

　　培育行业龙头，带动物联网在制造领域的深度应用。重点培育若干具有国际竞争力和产业带动能力的行业龙头企业，利用其在资金、技术和人才方面的优势，加强物联网技术在制造业智能监测、远程控制、自我优化、系统自治和跨企业价值链整合协作等方面的规模示范和应用，逐渐提升我国制造业整体的数字化和智能化水平，增强精益化生产能力、规模化定制能力和产业利润率，推动实现生产方式的转变和制造业的整体转型升级。

　　强化专业人才的培养和引进，夯实人才基础。加强工业物联网领域的人才培养和高水平人才队伍建设，支持相关高校和科研院所推动计算机、软件、机电和机械等学科教育的交叉整合，完善职业技能教育和在职培训计划，建立多层次、多类型的工业物联网人才培养和服务体系；重点依托高校、科研院所、企业和国家重大科研课题培养兼具机械和软件开发技能的专业人才；鼓励海外高端人才回国创业，完善配套服务和相关政策，利用全球人才资源推动我国工业物联网技术的逐步成熟。

　　加大金融支持力度，保障专项资金有效供给。针对重点环节、重点企业加强中央政策支持力度，设立支持物联网技术在制造领域应用的专项资金，对于推进数字化和信息化改造的制造企业适当增加资金和政策的支持力度；成立产业引导基金，积极引导和鼓励诸如风险投资、天使投资等民间资本有序进入物联网领域，缓解企业发展和应用的资金难题；探索银行与保险机构间的创新合作模式，拓展融资渠道，有效分散资金风险，合理分享物联网产业发展收益。

　　增强基础设施和配套产业支撑，提升物联网产业链成熟度。加快企业内部及企业间的网络和通信基础设施的改造升级，构建更加高效快捷、安全可靠的信息传输和交互渠道，以推动制造企业更加便捷地借助网络互联功能拓展其服务价值链和开展商业模式创新；针对工业物联网的发展要求，推动智能设备、通信设备及服务、软件开发、系统集成、大数据和云计算等领域的协同发展，增强配套部门的基础支撑能力，提升我国工业物联网产业链的完整度和成熟度。

　　加强信息资源保护，防范信息安全风险。防范信息安全风险，推进信息安全保护体系建设，加强信息安全设备的研发与基础设施建设投资，以提升制造企业实现数据信息互联和集中存储后的信息安全保障能力；研究制定有关企业和个人信息安全管理的相关法律法规，建立健全网络安全监督、测评和审查处理机制和监管标准，有效保障工业物联网在信息采集、传输、存储、管理和应用等各环节的数据信息安全。

　　加快标准体系指定，提升标准的国际话语权。加强总体设计，协调推进射频识别、网络接口、传感器网络、数据结构、信息安全等方面的标准制定，打破工业领域内不同行业的信息壁垒，促进不同物理—信息系统间的互联互通、资源共享和业务协同，避免形成信息孤岛；积极协调和解决国际、国内和行业标准间的冲突，鼓励和支持国内机构积极参与国际标准化工作，为本土企业的成长和国内市场保护争取有利的标准环境，提升自主技术标准的国际话语权。

　　从身边的人和事出发，举一些实际的例子来说明吧

　　某上市工具厂出定制刀具（工业用的车床用的刀具），公司老板眼光长远，希望能在传统的刀具里加上物联网的思维，在刀具里增加一个模块，该模块可以统计刀具的使用次数（切削等等动作），判断刀具寿命，并通过各类数据计算刀具寿命，刀具的使用次数和加工产品良品率的关联关系，及时提醒用户维修刀具，获取企业使用刀具加工的产量，模拟企业乃至行业的健康状况。

　　该项目目前还在试验试制阶段，物联网阶段，着重的更多的是服务，提供各种智能服务，连接万物，提高生产力。这将趋势未来制造业更加的往数字化、自动化、大数据化发展，将制造业的行业进一步细化，并将细化的行业极大的深化，挖掘出更多的潜力。

　　希望回答有用。

　　随着新一代信息技术的快速发展，物联网产业也取得了巨大的进步，如今，物联网正向各个领域渗透，特别是制造业，业内呼声高涨，大家都相信物联网技术将带来巨大的积极性影响。

　　早些年，美国通用电气提出了“工业互联网”的概念，并推出了Predix平台，且面向所能工业互联网企业开放。Predix的四大核心功能是链接资产的安全监控，工业数据管理，工业数据分析，云技术应用和移动性。通用电气指出，通过大数据分析技术将能创造巨大的经济价值。紧跟着，西门子公司研发了MindSphere，而菲尼克斯公司的ProfiCloud也应顺而生。

　　物联网技术将给制造业带来前所未有的影响，除了提升生产的效率以外，还能创造出更多新的商业机会。越来越多的企业正在参与进来，企业在部署工业物联网之前需要了解清楚物联网究竟能带来什么，下面列出了物联网对制造业影响的主要五大方面体现：

　　1、预测性维护

　　在过去，工厂生产设备的运营管理通常采用定期维护的方式进行。按预定计划每年定期中断生产设备，进行机器的维护和检修。这种维护可以减少意外事件和停机的风险，但也存在一些不足。

　　不是所有机器都需要在同一时间进行维护，通过工业物联网技术企业可以做预测性维护。设备处于实时监控的环境下，公司可以在设备需要维护的时候进行维护，而不是在任意时间进行维护。

　　2、可视化供应链

　　未来制造业中供应链的可视化是必不可少的，也是极具挑战性的环节。尤其是在某些些领域，如食品，生产成本可能来自各种各样的供应商，而新的法规会要求完全透明化。

　　通过工业物联网，制造商可以实时预见所发生的一切事件，确保产品从原料采购、生产加工到销售过程都是可控的。

　　例如，食品制造商可以通过传感器来确定他们的产品是否已经暴露在高度、高压或其他环境条件下，可能会让食物变得不安全。提前掌握这些知识可以为企业节省数百万美元的召回成本。

　　3、设备效率分析

　　当需要对生产线上各设备的生产效率和产品质量做比较时，在过去是很难作出详细的回答的。今天，制造商可以使用工业物联网技术收集和分析来自多个设备的数据，他们可以为更好了解设备的工作状况，并为提升生产效率、质量控制等作出更好的决策，这就是使用工业物联网的好处。

　　4、自动化

　　工业物联网的本质是让机器在没有人干预的情况下彼此通信。这使得更多的自动化解决方案采用了成群结队方式，从而提高机器的效率和产品质量，产品更一致的化。

　　5、安全控制

　　当你接触工业物联网时可能不会想到安全问题，然而，在工厂安全方面可以通过物联网获联很多的帮助。安全一直存在的，只是没有人真正收集所需的数据，利用物联网能解决安全问题。例如，通过跟踪导致停工的安全事件，公司可能能够识别趋势并采取措施防止它们发生。

　　如今，以大数据、物联网、云计算为代表的新一轮工业革命正在进行，新技术很有可能成为企业未来竞争力的关键，先知先觉者改变未来。那么，我们应该如何学习和了解这些新概念、新技术呢？

　　物联网设计目标为万物互联，对很多行业都有直接，就制造业而言，

　　首先，在产品生命周期管理与运行维护方面可以做到更精准，实时了解全网设备的运行情况，比如智能电表，智能家电，移动设备，高端装备等都可以做到产品的故障预判，提高产品维护效率。

　　其次，优化产品设计，通过远程传感器接受到的各种数据，可以对产品进行持续优化。

　　再次，不同产品之间的协同工作，比如之前波士顿机器公司开发的机器狗，可以相互协作完成复杂任务。

　　其实就以当前发展的实际情况来看，我国是一个制造大国，其中是重工业更是整个生产链条中的关键所在，而今天工业4.0战略计划的推动，也在一定程度上影响着我国制造行业的发展，那么对于制造行业发展是否助于依靠物联网。

　　制造企业面临的挑战包括技术工人短缺、供应链效率低下以及缺乏对其资产绩效和健康状况的洞察，因此面临着实现生产目标的压力。为了确保生产配额和质量标准得到满足，操作技术（OT）团队倾向于谨慎行事。他们可能库存比需要更多，对设备进行维护检查的频率比需要的频率更高，从长远来看，这会给公司带来成本。但制造业有了新的希望。

　　基于物联网（IOT）的数据分析可以帮助制造商减少停机时间、提高产品质量、提高效率并优化车间的资产性能。生产物联网还可以简化供应链、库存管理、调度、质量控制和合规性等流程。它甚至可以帮助公司在产品开发过程中将从汽车和智能手机等消费设备收集的数据转化为可操作的信息。

　　想象一下，作为一名工厂经理，能够使用手持平板电脑监控生产线上资产的实时性能。您可以使用预防性和预测性维护，确保所有设备都以最佳性能运行。资产绩效管理工具可以提取上下文信息，例如特定设备的使用年限、维护历史、制造商的产品数据和工厂特定环境变量（如温度和湿度），以提供资产的详细健康评估。

　　启用此功能意味着工厂经理将知道大型机器人机械中的部件是否已达到其使用寿命的终点，是否需要更换。或者，按照目前的使用率，它可能会在四周内失效，但计划在两周内进行定期维护，因此工厂主管可以等到维护窗口。或者它可能会在一周内失效，但是如果它在较低的工作负载下运行，它可以持续到两周的维护窗口。这类可操作的信息使OT主管能够以手术精度进行维护活动。随着时间的推移，机器学习、人工智能和增强现实可以被接受，这样分析系统就可以了解您的业务流程，并开始充当可信的顾问。

　　最新的制造系统不仅可以收集和分析机器内置传感器产生的物联网数据，还可以提供基于视觉检查、声学和振动分析的洞察力。安装在生产线上的摄像头可以精确定位产品缺陷，对其进行分类，并帮助公司识别新出现的质量趋势。例如，摄像头可以发现新车喷漆作业中的缺陷，升起红旗，并使制造商能够立即纠正问题，以防止在生产过程的后期对车辆进行完全重新喷漆。这样可以降低成本并最大限度地利用原材料。同样，物联网传感器可以监听所有类型的声音，包括人类听不到的声音，比如超声波或振动。认知物联网分析系统可以应用机器学习将声音信号中的异常与机动车辆发动机或涡轮增压器中的潜在问题关联起来。

　　洞察是伟大的，但如果要有价值，就需要行动。公司可以根据工厂自动化或供应链管理系统集成分析模型。或者，他们可以调整规划参数随着时间的推移，如维护计划，经济订货量和最低库存水平。或者他们可以以视觉格式呈现关键的洞察力，以帮助工人做出更好的决策——例如，提供关键信息或提供指示的智能眼镜的移动应用程序。

　　面向制造业解决方案的IOT有可能改变行业，使企业能够收集和分析来自网络传感器、智能设备、遗留系统、客户和社交媒体的数据。为了充分利用物联网技术，组织必须通过评估和确认他们想要实施的技术并识别业务价值、对业务流程的影响以及合作伙伴来帮助其实现其目标，来全面地看待该过程。当然，他们也必须从C级主管和其他业务部门购买。

　　在探索完善，5g就是实现万物互联，不断完善

　　其实物联网时代已经悄悄进入我们的生活，如智能家居，智能生产线G是可以支撑部分物联网，但物联网的普及需要更高的网络配置以及更快的网络传输，而5G恰恰可以提供这些。所以5G时代的普遍预期是：那将是物联网爆发的时代。

　　对于传统制造业，物联网带来革命性的变革。物联网基于大数据AI计算，人工智能的发展将使机器完成更复杂的指令。

　　预计人工智能发现到精灵模式，能独立完成高级指令，比如生产组装一辆汽车或者飞机，如果发展到这个阶段，制造业的大量岗位都会被机器取代。

　　另外，独立意志型的人工智能，比如智能机器狗，智能机器人可以自由独立活动做决定，并能进行团队协作。