近几年人工智能（AI）概念在世界范围流行得不行不行的，所有的科技公司如果这几年没有发展自己的人工智能技术，甚至都不好意思跟同行打交道。大行其道的这几年，我们也的确享受了非常多的人工智能产业带来的技术红利。

　　

　　无人驾驶，智能语音，机器学习，人脸识别，AI解说。。。不计其数。前段时间某科技公司别出心裁地发了一张聘书，可以短时间内在十几种语言中进行同声传译，并且不用休息，薪资待遇为0！后来，结局揭晓，这个岗位招聘的正是AI翻译。

　　

　　虽然人工智能发展非常火爆，但是有一个前提我们也必须认识到，目前人工智能的“智能”都是人赋予的，这个很聪明的家伙其实并不是有多么巧妙的思维和见解，而是我们的算法开始摆脱了以前僵硬的输入输出模式，算法思想的改善，使得这些AI的实体，貌似变得聪明了许多许多，甚至有的时候与人聊天，你都不会发现对面其实是一个机器人。

　　

　　AI产业才刚刚起步，我们终极的目标应该是终结者里T800一类的完美产品。完全可以在某个领域完全代替人类的思维去执行某个任务，自主学习能力空前强大，甚至可以根据周围环境去进化自身，自己给能力上添砖加瓦，就像T800在康纳的影响下，尴尬地学会笑容一样。

　　著名的哥德巴赫猜想，这个猜想的历史280多年，无数数学家前赴后继，终于在20世纪初开始了此起彼伏地攻克中，几乎每个十年都会有成就。现在每个中国人都知道，我国数学家陈景润的研究是最好结果，哥德巴赫猜想的“1+1”意为“一个大于等于6的偶数可以分解成2个素数之和”。陈景润得到的“1+2”意为“一个充分大的偶数可以分解一个1个素数和不超过2个素数乘积的和”。从“1+2”到“1+1”看似近在咫尺，实则相隔汪洋大海。人类已经在这里被阻隔了50多年！

　　为什么这50年来，这最后一步始终迈不过去，现在一般认为，陈景润用自己改进的“加权筛法”已经彻底榨干了筛法工具的最后一滴油，也就是筛法已经不可能到达最后一步了。除非，人们发明一套完全不同的技术才能解决它。就跟圣僧对张君宝说，这个世界上已经没有任何武功可以打败逍遥王，如果想击败他，必须创立一种新武学才有可能。于是太极诞生。

　　眼看目前世界上还没有任何新工具的出现，我们分析一下AI是否有可能破解哥德巴赫猜想？

　　前面分析到，现在已经存在的所有可能攻破哥德巴赫猜想的工具都已经发挥到了极限，假如AI可以帮助到破解的过程，AI应该会自己遍历所有工具，尝试完任何的办法，如果所有尝试均已失败，AI自己会开始逐步试探并尝试构造一种新方法，这是人类从未涉及到的新方法，可能会与人类的思维完全背道而驰，完全从另外一个方向来解决。

　　但是眼下的AI的实力远远没有到这种天外飞仙的地步，AI虽然已经相当聪明，但是从事的不过都是为了节省人类劳力的重复工作，眼下它不可能有自己的新创造，新思维，新理念。如果 AI真的到了那天已经有了自我意识，那么我们可能就不得不赋予AI们部分人权。那个时候AI的思维足以与人类匹敌，只有到了那个时候，AI才可能会提出全新的方法来破解哥德巴赫猜想。

　　不过话也说回来了，假如我们已经将AI发展了如此先进智能的地步，恐怕这个小小的哥德巴赫猜想早就已经被解决了吧。。。

　　其实，人工智能并不神秘，随处可见。一个最简单的例子，在QQ群里面就有机器人，叫做“QQ小冰”，你可以和她进行简单的对话。我曾经向她提问，某某人是不是骗子，没想到她的解答和外面的主流观点一致。这可能是设计师也讨厌这个人吧。在火车站候车区，现在也有了问询机器人，圆头圆脑，可以咨询列车时刻。这些都是人工智能的应用。

　　不过，这些人工智能都是处于非常低级阶段的，它们还没有达到非常高级的程度。历史上出过一个著名的事故，就是一个超级计算机和国际象棋大师下棋，结果后来计算机总也赢不了，一怒之下就把对手电死了。于是，有人惊呼，计算机已经具有人的智慧了云云。其实，这只不过一个机械故障，原因是漏电，并不是计算机具有了人的感情，还差的远呢。

　　那么，人工智能可以解决哥尔巴赫这样的数学问题吗?其实，人工智能最适宜解决数学问题，但目前只能按照设计好的程序去做，它们依然是在贯彻人的意志。也就是说，解答数学，还是依靠人的智慧，人工智能不过是加快运算而已。人工智能的算法，不能离开人的顶层设计。

　　陈景润对哥尔巴赫猜想的贡献，有目共睹，但一般认为他已经到了油尽灯枯的地步。不仅是他，全世界数学家穷尽一切算法，都遇见了瓶颈。如果想予以突破，只有寻求更新的数学工具。而目前人工智能的智慧程度实在有限，它还不能独立的发展出一种新的算法，走的还是人类意志赋予的老路。所以，人工智能至少在近期是不能解决这一数学难题的。但不可否认，人工智能是具有无限潜力的技术，它的未来难以估量。

　　还没有看到人工智能解决素数问题的路径。黎曼猜想、哥德巴赫猜想、孪生素数猜想等都是素数的某个方面表现的特征，不是类似于一元二次方程的解的通用表达式那样，有素数的通用表达式。也许，这种雾里看花似清非清的状态，正是魅力的所在。

　　人工智能不是万能的，也需由人的智慧，智能这个基础的，所以人类才是人工智能的基础。

　　人工智能应该不能破解哥德巴赫猜想，人的智能决定人工智能

　　我也在想用人工智能，能不能算质数规律。好像是不行。