这是一个一点对多点的远距离监测监控问题。

　　如果不打算投入大量资金的话，有三种最简单的途径，可用来解决风力发电厂对多台风机实时监测预警问题。

　　原则上，这三种简单途径也适用于同样不打算投入大量资金而解决其它场合、其它操作平台、其它用途的远距离监测预警问题。

　　这三种简单途径，给出的是思路、方法，而不是具体电路。因为具体电路的组装调试，需要实地考量。

　　①途径一，一点即明。中国手机数百万、上千万部。给一部手机打电话，不是所有手机都响；反过来，有电话打来，也能分辨出来自哪部手机。同样道理可用于监测预警风力发电机。而且这种风力发电机上的“手机”，可以只有发射电路、没有接收电路；并且无需对这种“手机”另外供电，直接由风力发电机供电。工作中，信号发射正常，说明风力发电机完好；信号异常，属于风力发电机预警；接收不到信号，对应着风力发电机故障。采用本途径时，需要强调一点，选用的无线电频率波段必须是合法的。

　　②途径二，借用1970年代风行中国农村的有线广播载波广播、或者现在仍在采用的载波通讯原理。用监测预警信号调制风力发电机输往风力发电厂的直流电流，到发电厂后再将风力发电机的监测预警信号卸载检测，滤波清除。

　　③途径三，利用手机组网遥控家庭各种用电器的原理，进行远距离点测。

　　以上三种途径，都是灵活运用现有技术甚至现成的器材，无需多么高深的道理与技术。正所谓，戏法人人会变，各有巧妙不同！

　　最近，有网友不知从何处获取我私人信息，私下问询电子技术问题。建议以后通过《今日头条》问答平台，或关注我的文章，谢谢。

　　下面四幅照片中，前三幅依次是本文独创的三种可借鉴途径，即手机通讯、载波通信机中的一种、手机组网遥控家用电器；最后一幅是我国达坂城风力发电场。

　　实时监测可以通过SCADA系统实现，在电力系统中，SCADA系统应用最为广泛，技术发展也最为成熟，它能实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能。

　　现在新风机的系统已经非常先进了，基于机器学习、深度学习等方法，风电机组通过获取感知信息，对自身环境、状态以及行为特征进行判断与评估，实现自调节、自适应和自控制。

　　智能预警目前还不太成熟，包含的内容也多。像温度等一类的可以通过对历史SCADA数据的学习判断进行预警，一些旋转件的预警可以通过振动分析研究其频率变化进行预警，像叶片损伤可以通过无人机拍照然后通过图像识别进行预警等等。

　　不足之处欢迎指正，相互交流学习。